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业务流程架构图：
一个基于logstash,redis,elasticSearch,kibana的一套数据收集分析的系统
架构图描述：
日志收集系统：（数据来源）生产者产生的日志记录行为，通过被logstash收集、转发，然后传送给redis做序列话，最后通过ELK处理分析展示。
elasticSearch会对数据做存储，索引（基于Lunce），再kibana中建立对elasticSearch的链接，实时的抓取索索引后的数据，这样数据就可以实时的进行展示，通过一些数据组装，查询条件，得到我们想要的结果（可以通过各种方式例如图表，表格，折线图等显示）
效果图：
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一、ELK搭建
二、Redis部署
注意redis必须是3.0版本以上，不然会有各种问题，之前遇到坑
三、根据架构编写logstash的日志收集配置
[root@mycat conf]# cat /usr/local/logstash/conf/logstash_client.conf
input{
file{
type => "log_count"
path => "/var/log/messages"
}
}
output{
redis{
host => "192.168.1.114"
port => 6379
data_type => "list"
key => "key_count"
db => 0
}
}
四、编写logstash的配置从redis读取数据转发到ELK
[root@mycat conf]# cat /usr/local/logstash/conf/logstash_server.conf
input{
redis{
host => "192.168.1.114"
port => 6379
type => "redis-input"
data_type => "list"
key => "key_count"
db => 0
}
}
output{
elasticsearch{
hosts =>"192.168.1.114:9200"
codec =>"json"
}
}
###红色部分要相同
启动2个服务
/usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/conf/logstash_server.conf &
/usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/conf/logstash_client.conf &
五、饼图分析
本文转自 DBAspace 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/dbaspace/1879232
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